Google Gemma 3, IA de código abierto para aplicaciones avanzadas
Google presentó la familia Gemma 3 de modelos de inteligencia artificial (IA), una evolución de la serie Gemma 2, que había sido introducida en agosto de 2024. Estos nuevos modelos de código abierto destacan por sus capacidades avanzadas de razonamiento tanto en texto como en imágenes.
La compañía con sede en Mountain View anunció que estos modelos ofrecen soporte para más de 35 idiomas y pueden ajustarse para brindar compatibilidad adicional con 140 lenguas. Además, Google afirmó que están optimizados para funcionar en una sola GPU o en su unidad de procesamiento Tensor (TPU).
Tecnología de vanguardia detrás de Gemma 3
En una publicación de su blog, Google detalló que estos pequeños modelos de lenguaje (SLMs, por sus siglas en inglés) fueron desarrollados utilizando la misma tecnología que impulsa sus modelos insignia, Gemini 2.0.
La serie Gemma es reconocida por ser de código abierto y por su capacidad para funcionar directamente en dispositivos locales. La compañía reveló que, hasta la fecha, los modelos Gemma han sido descargados más de 100 millones de veces y han sido utilizados para crear más de 60,000 variantes.
Rendimiento superior y versatilidad
Google aseguró que Gemma 3 supera en rendimiento a modelos como Meta’s Llama-405B, DeepSeek-V3 y OpenAI’s o3-mini en el ranking de LMArena.
Estos modelos están disponibles en cuatro tamaños: 1B, 4B, 12B y 27B de parámetros, lo que permite su ejecución en una sola GPU o TPU. Gemma 3 también ofrece capacidades avanzadas de razonamiento visual y textual, permitiendo el análisis de imágenes, textos y videos cortos.
Con una ventana de contexto de 128,000 tokens, estos modelos incluyen soporte para llamadas de funciones, lo que facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones con capacidades agentivas.
Seguridad y personalización en Gemma 3
Google destacó que los modelos Gemma 3 fueron desarrollados tras una rigurosa evaluación de riesgos. La compañía implementó políticas internas de seguridad mediante ajustes específicos y evaluaciones de referencia.
Los modelos fueron sometidos a pruebas utilizando sistemas de IA más avanzados, demostrando un nivel de riesgo bajo. Junto con la serie Gemma 3, Google también lanzó ShieldGemma 2, un verificador de seguridad de imágenes con 4B de parámetros, diseñado para evitar que los modelos generen contenido peligroso, explícito o violento.
Los desarrolladores tienen la opción de personalizar ShieldGemma para reforzar aún más los parámetros de seguridad. La familia Gemma 3 de modelos de IA ya está disponible para su descarga a través de la plataforma Hugging Face de Google y en Kaggle.
Fuente: Google
