Nuevo modelo o3-mini de OpenAI: más rápido y accesible
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha revelado el lanzamiento del nuevo modelo de razonamiento de inteligencia artificial, o3-mini. Este anuncio llega dos semanas después de que la startup china DeepSeek acaparara la atención del sector.
Altman había adelantado que el modelo o3-mini estaría disponible pronto, y ahora ya está integrado en ChatGPT y sus servicios API. Además, por primera vez, OpenAI ha puesto a disposición de los usuarios gratuitos de ChatGPT una versión con límites de uso.
Características clave de o3-mini: velocidad, precisión y acceso gratuito
En una publicación en X (antes Twitter), Altman describió el nuevo modelo como inteligente y rápido. Destacó que o3-mini puede buscar en la web, mostrar su proceso de razonamiento y está disponible para usuarios de la versión gratuita de ChatGPT, quienes pueden acceder a él haciendo clic en el botón “razonar”.
Por otro lado, los suscriptores de ChatGPT Plus tienen acceso a o3-mini high, una versión más avanzada que ofrece respuestas más detalladas y precisas.
¿Qué es el modelo o3-mini de OpenAI?
El o3-mini es un modelo de razonamiento de tamaño reducido, diseñado para uso en producción. Incluye funciones avanzadas como llamadas a funciones, mensajes para desarrolladores y salidas estructuradas.
Además, soporta streaming y ofrece tres niveles de razonamiento: bajo, medio y alto, lo que brinda flexibilidad para manejar tareas complejas o priorizar la velocidad según las necesidades del usuario.
El modelo está siendo implementado para usuarios de ChatGPT Plus, Team y Pro, con un límite de mensajes aumentado a 150 por día. A diferencia de o1, o3-mini no incluye capacidades de visión, pero integra búsquedas en internet para proporcionar respuestas actualizadas.
Tecnología liberada para todos los usuarios
Los usuarios gratuitos podrán acceder al modelo por primera vez, mientras que los usuarios Pro tendrán acceso ilimitado tanto a o3-mini como a o3-mini high.
En cuanto a su rendimiento, o3-mini muestra mejoras significativas en comparación con o1-mini, especialmente en campos STEM.
Por ejemplo, en matemáticas, o3-mini alcanza un 83.6% de precisión en la competencia AIME 2024, superando a modelos anteriores. Además, ofrece respuestas un 24% más rápidas, con un tiempo promedio de respuesta de 7.7 segundos frente a los 10.16 segundos de o1-mini.
Fuente: OpenAI
