PHi-2, la Inteligencia Artificial desarrollada por Microsoft para móviles

Hace unos días, Google marcó el comienzo de la era de la inteligencia artificial de bolsillo con el lanzamiento de Gemini Nano, su modelo generativo de texto que puede operar directamente desde dispositivos móviles sin necesidad de conexión a la nube.

Una nueva era para los dispositivos móviles

Ahora, Microsoft ha dado un giro inesperado al presentar su propio competidor, un Modelo de Lenguaje Pequeño (SLM) llamado Phi-2, diseñado para su uso en dispositivos móviles.

El equipo de investigación de Microsoft ha destacado que Phi-2 es un modelo de texto a texto “suficientemente compacto para ser ejecutado en un portátil o en un dispositivo móvil”.

Satya Nadella ya había adelantado detalles sobre este nuevo lanzamiento durante el reciente evento Ignite 2023. Phi-2 representa la evolución de su predecesor, Phi-1, que contaba con solo 1.3 mil millones de parámetros.

ChatGPT a menor escala

Un ChatGPT en formato compacto, con un total de 2.700 millones de parámetros (2.7B), se presenta como una opción claramente diseñada para su utilización en dispositivos más modestos.

En comparación, Google Gemini Nano ofrece dos variantes con 1.800 millones (1.8B) y 3.250 millones (3.25B) de parámetros, respectivamente.

Su capacidad para igualar e incluso superar el rendimiento y la precisión de modelos teóricamente más robustos, como Llama 2-7B o Mistral-7B, se ha evidenciado en pruebas internas, a pesar de contar con casi una tercera parte de los parámetros de dichos modelos.

Gemini no es lo que parece, según Microsoft

El recién lanzado modelo de Microsoft logra superar el rendimiento del ambicioso Gemini Nano 3.25B de Google, el modelo considerado como el más avanzado para dispositivos móviles.

Según los investigadores de Microsoft, este nuevo modelo también destaca por ofrecer menos “toxicidad” y mostrar una mayor subjetividad en sus respuestas en comparación con las proporcionadas por, por ejemplo, Llama 2.

En la presentación de este modelo, Microsoft enfatizó que la impresionante demostración de Gemini Ultra de Google no era tan asombrosa como parecía, sugiriendo que había utilizado ciertos trucos.

Comparación con las mismas indicaciones

Para respaldar esta afirmación, se compararon los resultados de Gemini Ultra con los del modelo Phi-2 de Microsoft utilizando los mismos prompts.

Los resultados demostraron que Phi-2 también era capaz de abordar y resolver las dudas de un estudiante con problemas de física, a pesar de ser un modelo considerablemente más pequeño.

Aunque posea esa capacidad, Phi-2 no estará disponible en nuestros dispositivos móviles, al menos en el corto plazo. Este modelo se licencia exclusivamente “con fines de investigación” y no se permitirá su despliegue con fines comerciales.

Se menciona la posibilidad de utilizarlo “con fines no comerciales y sin generación de ingresos”, aunque su aplicabilidad práctica es más limitada en este sentido. No obstante, se puede acceder a él a través del catálogo de la nueva plataforma Azure AI Studio.